Eso sí que pasa mucho. Si antes se usaba axios, ahora se usa fetch (bueno, hace seis meses se usaba fetch, ahora no sé) Si la librería de moda ayer era mandanga, ahora es style. Y no pasaría nada por seguir usando usando mandanga, sino fuese porque está abandonada y ya no tiene actualizaciones de seguridad o no es compatible con otras librería nuevas que tienes que usar.
Hay muchas modas cambiantes en las librerías, sí.
Obviamente, esto es opcional. Nadie obliga a nadie a usar mil librerías., parece que si tenias que escribir más de dos lineas de código la gente ya se quejaba y querían una librería que lo hiciera todo.
El intérprete normal de python hace eso Pero imagino mucho que estás hablando de jupyter. Creo que está muy bien precisamente cuando no hay que programar, no hay ningún interés en enseñar a programar, sino mostrar o enseñar detalles de algo. Por ejemplo: demostración de cómo se usa una librería con ejemplos; procesado dinámico de datos para demostraciones; demo de inteligencia artificial, no entrenamiento, el uso de una red neuronal no necesita programación, es simplemente llamar a una función y eso lo enseñas en jupyter; cursos en los que se necesita algo de matemáticas pero no programar. Por ejemplo, yo lo uso para las demos a mis alumnos de criptografía donde la mayoría no tiene ni idea de programación, ni les interesa.Es como el entorno ese que hay en python donde vas escribiendo y ves el resultado debajo, hay muchos videos de youtube que lo usan, al final parece que programar es simplemente en ir llamando de una librería a otra, como tengas que hacer algo tu ya no eres capaz ni de hacer un bucle.
Ejemplo para enseñar a hacer de tratamiento y presentación de datos en Pandas. La demo es e júpiter porque así las tablas y los gráficos salen inmediatamente debajo y es muy cómodo porque no hay que preocuparse por la capa de presentación:
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Por cierto, aunque Jupyter nació con Python y seguramente es el que usa casi todo el mundo, puede mostrar cualquier cosa como C# por ejemplo: https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels
Y como puedes meter fácilmente markdown por medio, te estructuras en un momento una práctica como si fuese un documento con secciones y explicaciones e imágenes. ¡Para la universidad es estupendo!
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